Trong thập niên 2010, nếu bạn không biết viết CSS, bạn phải nhờ đồng nghiệp hoặc hy vọng câu trả lời đúng tồn tại trên mạng. Ngày nay, AI tạo sinh (LLM) giúp ai cũng viết được CSS tương đối ổn. Nhưng liệu có phải ai dùng ChatGPT cũng nhận được kết quả như nhau? Câu trả lời là không.

Chuyên môn là kỹ năng quan trọng nhất

Nhiều người nghĩ prompt là tất cả. Thực tế, thứ quyết định chất lượng đầu ra chính là kiến thức nền tảng của người dùng. Bằng chứng rõ ràng là cuộc trò chuyện giữa giáo sư toán học Terence Tao và ChatGPT về phản ví dụ của Giả thuyết Jacobian. Kết quả Tao nhận được hoàn toàn khác biệt so với người dùng bình thường, dù dùng chung một mô hình.

Bài học từ cách Terence Tao prompt

Terence Tao không viết prompt dài dòng. Ông viết ngắn gọn, đi thẳng vào trọng tâm. Ông phản hồi theo ý chính, không bám từng chi tiết. Khi mô hình trả lời sai, ông không phủ nhận trực tiếp mà nói "có vẻ phức tạp hơn tôi mong đợi". Ông cũng tự đề xuất hướng đi, gần như không bao giờ làm theo gợi ý của AI.

Hiểu biết lĩnh vực tạo lợi thế vượt trội

Điểm mấu chốt là Terence Tao hiểu toán học sâu sắc. Ông biết cách rút ra ý tưởng cốt lõi giữa hàng loạt đoạn văn của AI, đề xuất cách tiếp cận mới và nhận ra điểm bất thường. Điều này cũng đúng với lập trình viên: nếu bạn hiểu rõ codebase của mình, bạn có thể "ép" LLM làm việc hiệu quả hơn nhiều so với người không có kiến thức nền.

Thông điệp rất rõ ràng: LLM không thay thế được con người, nó khuếch đại năng lực của người giỏi. Đầu tư vào chuyên môn vẫn là cách tốt nhất để tận dụng tối đa sức mạnh của AI trong công việc và cuộc sống. Đây là xu hướng quan trọng của ngành công nghệ hiện nay.