Memdoor vừa công bố một quy trình làm việc cho phép năm mô hình AI cỡ nhỏ cùng giải một bài lập trình, giống như một nhóm kỹ sư chia vai trò với nhau. Mô hình dùng ở đây là Qwen3.8-27B, nhỏ hơn rất nhiều so với các hệ thống hàng đầu.

Một nhóm với năm vai trò

Nhóm gồm người lập kế hoạch, hai người nghĩ ý tưởng, một người viết lời giải và một người quản lý, cộng thêm một thợ sửa lỗi. Mỗi mô hình bắt đầu từ trang giấy trắng và chỉ trao đổi với nhau qua các tệp trên ổ đĩa. Điểm thú vị: Người quyết định thành công hay không không phải là AI, mà là một đoạn script chạy thử chương trình với các ví dụ mẫu.

Kết quả và những điều cần lưu ý

Nhóm tái hiện phương pháp GVS5H trên 10 bài đầu của bộ LiveCodeBench Hard, mỗi bài chạy 5 lượt. Kết quả đạt mức tương đương bản gốc của các tác giả (khoảng 9,8 so với 9,6 bài), tức là ngang bằng chứ chưa vượt. Mẫu thử còn nhỏ, và mô hình có thể đã từng thấy các đề này khi huấn luyện. Mỗi lượt chạy mất trung bình 40 phút và khoảng 0,39 USD; toàn bộ 50 lượt tốn 35,79 USD.

Vì sao đáng chú ý

Với người dùng bình thường, điều này cho thấy nhiều mô hình nhỏ, rẻ, phối hợp bài bản có thể đạt kết quả tương đương phương pháp gốc của các tác giả trên cùng mô hình. Quy trình gồm tám tệp YAML, không cần code, và chạy được cả trên máy cá nhân. Đây là hướng đi hấp dẫn cho các nhóm công nghệ muốn dùng AI mạnh mà tiết kiệm chi phí.