Lập trình viên web thường chọn framework theo cảm tính: công cụ nào cũng "siêu nhanh", "tăng tốc phát triển". Nay khi AI viết phần lớn code, nhiều đội ngũ lại viết lại giao diện vì một framework nào đó "phù hợp hơn với AI agent", và vẫn không có số liệu đi kèm. Lập trình viên Nolan Lawson quyết định đo thử bằng một benchmark cụ thể.

Cách thử nghiệm

Ông thiết kế một app Pokémon nhỏ dùng PokéAPI, gồm danh sách Pokémon, loại, chiêu thức, dữ liệu qua các phiên bản game, có tìm kiếm và lọc. Sau đó các AI agent được giao xây app bằng từng framework như Next.js, Nuxt hay SvelteKit, mỗi bên dùng MCP hoặc skills chính thức của framework đó để công bằng. Kết quả được kiểm tra bằng bộ test đặc tả để agent không thể "gian lận", rồi so sánh về thời gian phát triển, lượng token tiêu tốn, số dòng code, điểm hiệu năng và khả năng truy cập trên Lighthouse.

Vì sao đáng chú ý

Mỗi token là một khoản chi phí thật. Nếu một framework khiến AI tốn nhiều thời gian và token hơn, doanh nghiệp sẽ trả nhiều tiền hơn, còn người dùng nhận trang web chậm hơn. Tác giả thừa nhận thử nghiệm chưa hoàn hảo vì app thiên về nội dung, giống Wikipedia hơn Figma. Dù vậy, đây là một bước đi đáng giá để đưa công nghệ và AI vào thế giới dựa trên số liệu thay vì cảm tính.