Waymo vừa công bố hệ thống ReD (Reference Driver), một tài xế ảo mô phỏng cách con người xử lý tình huống nguy hiểm trên đường, nhằm cải thiện khả năng tránh tai nạn của xe robotaxi. Waymo phối hợp cùng Đại học Công nghệ Delft (Hà Lan) thực hiện nghiên cứu này và công bố trên tạp chí Nature.

ReD hoạt động dựa trên nguyên lý suy luận chủ động trong khoa học thần kinh, mô phỏng cách một tài xế thận trọng, dày dạn kinh nghiệm, liên tục cập nhật đánh giá tình huống khi diễn biến thay đổi, xử lý những bất định về ý định của người tham gia giao thông khác rồi chọn phương án né tránh phù hợp. Waymo ví hệ thống này như một hình nộm va chạm (crash test dummy) phiên bản hành vi, nhưng thay vì đo mức độ chấn thương, nó đánh giá khả năng phòng tránh va chạm từ sớm. Điểm khác biệt lớn nhất so với các mô hình trước đó là ReD có thể tái hiện hành vi của tài xế trong giai đoạn tiền va chạm, tức những giây quan trọng trước khi tai nạn xảy ra. Waymo sẽ phát hành ReD dưới dạng mã nguồn mở, tạo tiêu chuẩn tham chiếu chung cho toàn ngành xe tự lái trong việc đánh giá hành vi tránh va chạm. Đây là bước tiến quan trọng để so sánh hiệu suất robotaxi với tài xế con người một cách khoa học và minh bạch.