Một khung AI mang tên THOR do các nhà nghiên cứu tại Đại học New Mexico và Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos phát triển vừa phá vỡ một trong những rào cản lớn nhất của vật lý thống kê. Hệ thống này có thể tính toán hành vi của nguyên tử bên trong vật liệu chỉ trong vài giây, thay vì hàng tuần chạy trên siêu máy tính như phương pháp truyền thống.

Đột phá kỹ thuật

THOR kết hợp thuật toán tensor network với mô hình học máy để xử lý các tích phân cấu hình, một bài toán toán học khổng lồ từng khiến các nhà khoa học đau đầu suốt thế kỷ qua. Cách tiếp cận mới này giữ nguyên độ chính xác nhưng nhanh hơn hàng trăm lần, mở ra khả năng dự đoán tính chất cơ học và nhiệt động lực học của vật liệu trong thời gian thực. Các ứng dụng tiềm năng trải rộng từ thiết kế pin năng lượng, vật liệu bán dẫn đến thuốc mới, nơi hiểu biết sâu về cấu trúc nguyên tử là chìa khóa.