Cựu kỹ sư Amazon và Google Steve Yegge vừa đăng một bài viết, tuyên bố rằng quy trình phỏng vấn kỹ thuật truyền thống, vốn tồn tại hàng chục năm qua, đang dần đi đến hồi kết. Với gần 35 năm trực tiếp phỏng vấn và vài thập kỷ tìm cách cải tiến quy trình, Yegge cho rằng hệ thống hiện tại vẫn quá lỗi: tỷ lệ ứng viên không đủ năng lực lọt qua và ứng viên đủ năng lực bị loại đều cao, bất chấp nhiều biện pháp vá víu như Bar Raisers của Amazon (AMZN) hay As-Appropriate (AA) của Microsoft (MSFT).

Vì sao phỏng vấn kỹ thuật thất bại?

Yegge kể rằng ở Amazon, nhóm Bar Raisers Core do Bezos và Dalzell giao nhiệm vụ đã định nghĩa vai trò Bar Raisers, chọn người mới, đào tạo họ và báo cáo hiệu quả chương trình. Theo ông, vai trò Bar Raisers và As-Appropriate (AA) là sự thừa nhận ngầm rằng các nhóm phỏng vấn không thể luôn được tin tưởng trong quyết định tuyển dụng. Ông cho rằng những người hiểu rõ vấn đề này nhất và phải xử lý hệ quả của nó hằng ngày là bộ phận nhân sự.

Điều gì thay thế?

Yegge không đưa ra 'viên đạn bạc', nhưng gợi mở hướng đi mới: dùng AI và startup để xây dựng quy trình đánh giá liên tục, dựa trên dữ liệu thực tế thay vì bài toán leetcode. Ông ví von: 'Nếu bạn muốn biết ai đó có lái xe giỏi không, hãy để họ lái thực tế, đừng bắt họ vẽ sơ đồ động cơ'. Bài viết thu hút 202 upvote trên Hacker News, cho thấy giới công nghệ đang khao khát một cuộc cách mạng tuyển dụng.