Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Georgia vừa phát triển một hệ thống mới cho phép robot thực hiện các tác vụ phức tạp nhanh hơn đáng kể so với tốc độ của con người khi demonstration, vẫn đảm bảo độ chính xác và an toàn. Đây được xem là bước tiến quan trọng hướng tới robot đa năng có khả năng thay thế con người trong nhiều công việc hằng ngày.

Trước đây, phương pháp imitation learning — dạy robot bằng cách cho chúng quan sát con người làm việc qua camera và cảm biến — có một hạn chế lớn: robot chỉ hoạt động nhanh bằng chính người đã hướng dẫn. Điều này khiến việc triển khai trong môi trường công nghiệp và hộ gia đình gặp trở ngại về hiệu suất. Công nghệ mới của Georgia Tech phá vỡ giới hạn này, kết hợp sự linh hoạt khi học từ con người với tốc độ và độ tin cậy cần thiết ngoài phòng thí nghiệm.

Hướng tới robot đa năng

Ông Shreyas Kousik, giáo sư hỗ trợ tại trường Cơ khí George W. Woodruff và đồng tác giả chính của nghiên cứu, cho biết mục tiêu cuối cùng là tạo ra robot đa năng có thể thực hiện bất kỳ tác vụ nào mà đôi bàn tay con người làm được. Theo ông, tốc độ là yếu tố then chốt để công nghệ này hoạt động hiệu quả trong thực tế. Các ứng dụng tiềm năng bao từ gấp quần áo, xử lý thực phẩm đến tự động hóa quy trình sản xuất, mở ra triển vọng áp dụng rộng rãi AI trong đời sống và công nghiệp tại Mỹ và toàn cầu.