Startup Reflection vừa giới thiệu Beam, mô hình open-weight đầu tiên của hãng. Đây là một mô hình AI dạng Mixture-of-Experts với 501 tỷ tham số, nhưng mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt 23 tỷ tham số. Hiểu đơn giản, giống một bệnh viện lớn nơi mỗi ca bệnh chỉ cần gọi đúng vài bác sĩ chuyên khoa thay vì huy động cả viện.

Huấn luyện ở quy mô lớn

Beam được pretrain trên 23,8 nghìn tỷ token dữ liệu chọn lọc. Sau đó, Reflection chạy giai đoạn reinforcement learning (RL) trên 10.500 GPU NVIDIA (NVDA) GB300 trong 4 tuần, tạo ra hơn 100 triệu lượt thử giải quyết vấn đề. Mô hình được rèn luyện chủ yếu cho lập trình, suy luận và các tác vụ agentic, tức là AI tự thực hiện chuỗi công việc nhiều bước.

Hiệu quả là điểm mạnh

Theo Reflection, Beam cạnh tranh được với GLM 5.2 và tiệm cận Qwen 3.8-Max ở mảng lập trình. Trên các bài kiểm tra suy luận khó, mô hình đạt điểm tương đương GLM-5.2 nhưng chỉ cần khoảng một phần ba đến một phần tư năng lực tính toán suy luận. Kimi K3 vẫn mạnh hơn về năng lực thuần.

Với doanh nghiệp và lập trình viên, chi phí chạy AI thấp hơn nghĩa là sản phẩm rẻ hơn cho người dùng. Beam cũng là bước tiến cho mô hình open-weight của phương Tây trong công nghệ. Trọng số và báo cáo kỹ thuật dự kiến công bố cuối tháng này.