DeepSeek vừa phát hành bản V4.1 Flash 1017, phiên bản mới nhất của dòng mô hình AI giá rẻ, được cung cấp qua API với tên deepseek-flash. Đây là mô hình đầu tiên của hãng dùng kiến trúc Causal Encoder-Decoder (CED).

Lớn nhưng tiết kiệm

Mô hình có tổng cộng 552 tỷ tham số, nhưng chỉ kích hoạt 8 tỷ tham số khi đọc dữ liệu đầu vào và 16 tỷ khi tạo kết quả. Có thể hình dung như một tòa nhà lớn nhưng chỉ bật đèn ở những phòng đang cần dùng, nên điện năng tiêu thụ thấp hơn nhiều. Bộ nhớ đệm KV cũng được nén còn khoảng một phần tư so với thế hệ Flash trước, giúp giảm chi phí đáng kể.

Hiểu hình ảnh ngay từ đầu

Khác với các bản thử nghiệm trước, khả năng hiểu hình ảnh được huấn luyện cùng văn bản ngay từ giai đoạn đầu của quá trình pre-training, thay vì gắn thêm sau. Mô hình phù hợp với các agent lập trình, thao tác terminal, điều khiển máy tính và những tác vụ dài nhiều bước.

Ý nghĩa với người dùng

DeepSeek cho biết V4.1 Flash vượt V4 Pro về hiệu năng, tốc độ và thời gian hoàn thành tác vụ. Nếu đúng, các app và dịch vụ dùng AI có thể rẻ hơn, nhanh hơn, và các startup nhỏ cũng dễ tiếp cận hơn. Đây là xu hướng đáng chú ý của ngành công nghệ hiện nay: mô hình mạnh hơn nhưng chi phí thấp hơn.