Ngày 24/4/2026, phòng thí nghiệm AI Trung Quốc DeepSeek chính thức phát hành hai mô hình xem trước thuộc dòng V4: DeepSeek-V4-Pro và DeepSeek-V4-Flash. Đây là các mô hình Mixture of Experts (MoE) với khả năng xử lý ngữ cảnh lên tới 1 triệu token. Pro sở hữu 1.600 tỷ tham số tổng cộng, trong đó 49 tỷ tham số hoạt động mỗi lần suy luận, con số này vượt xa các đối thủ như Kimi K2.6 (1.100 tỷ) hay GLM-5.1 (754 tỷ), biến nó thành mô hình mở trọng số lớn nhất thế giới hiện nay.

Hiệu năng vượt trội, giá chỉ bằng phân nửa đối thủ

Điều khiến giới công nghệ chú ý là mức giá cực kỳ cạnh tranh: DeepSeek-V4-Flash chỉ $0.14/triệu token đầu vào và $0.28/triệu token đầu ra, rẻ hơn cả GPT-5.4 Nano của OpenAI. Phiên bản Pro có giá $1.74/triệu token đầu vào, thấp hơn nhiều so với các mô hình frontier như Gemini-3.1-Pro (Google (GOOGL)) hay GPT-5.4 (Microsoft (MSFT)). Bí quyết nằm ở tối ưu hóa hiệu suất: khi xử lý ngữ cảnh 1 triệu token, V4-Pro chỉ dùng 27% FLOPs và 10% bộ nhớ đệm KV so với phiên bản V3.2 trước đó.

Theo báo cáo benchmark nội bộ, V4-Pro-Max vượt qua GPT-5.2 và Gemini-3.0-Pro trong các bài kiểm tra suy luận, dù vẫn kém GPT-5.4 và Gemini-3.1-Pro một chút. Tuy nhiên, với mức giá chỉ bằng một phần nhỏ, sản phẩm này mở ra cơ hội cho các startup và nhà phát triển nhỏ tiếp cận AI đỉnh cao. Bản lượng tử hóa nhẹ của Flash nhiều khả năng chạy được trên MacBook Pro M5 128GB, và có thể chạy Pro bằng cách tải các chuyên gia cần thiết từ ổ cứng.

Sự kiện này đánh dấu bước ngoặt trong cuộc đua công nghệ: DeepSeek chứng minh rằng AI mạnh mẽ không nhất thiết phải đắt đỏ. Người dùng thông thường có thể thử nghiệm ngay qua OpenRouter với giá rẻ bất ngờ, chẳng hạn tạo hình ảnh SVG một con bồ nông đạp xe, một bài thử cho thấy chất lượng đầu ra của V4-Pro vượt trội so với V3.2 chỉ vài tháng trước.