Một báo cáo mới từ Apollo cho thấy AI gần như chưa tạo ra lợi ích tài chính nào cho các doanh nghiệp Mỹ nằm ngoài lĩnh vực công nghệ, dù vốn đổ vào rất lớn và kỳ vọng rất cao.

Hai nhóm, hai bức tranh

Nhóm Mag 7 (như NVIDIA (NVDA), Microsoft (MSFT), Apple (AAPL)) đang tăng doanh thu trên mỗi nhân viên và cải thiện biên lợi nhuận. Trong khi đó, 493 công ty còn lại của chỉ số S&P 500 gần như đi ngang ở cả hai chỉ tiêu này. Tăng trưởng năng suất lao động của nền kinh tế cũng chưa có dấu hiệu được AI thúc đẩy.

Token trở thành khoản chi phí

Các công ty được quỹ đầu tư mạo hiểm hậu thuẫn vẫn chi ngày càng nhiều cho token, nhưng phần lớn doanh nghiệp Mỹ truyền thống không cần mô hình mới nhất và không muốn trả giá cao cho nó. Với họ, chi tiêu cho token đang bị xem là một khoản chi phí làm giảm biên lợi nhuận, chứ không phải nguồn tăng trưởng. Các doanh nghiệp này đang giảm dần chi tiêu.

Trí tuệ không đồng nghĩa với phán đoán

Dù mô hình ngày càng được đại trà hóa, báo cáo cho rằng việc biến trí tuệ ngày càng rẻ thành tăng trưởng doanh thu và biên lợi nhuận cao hơn có thể khó hơn tưởng tượng. AI có thể là một chiếc máy tính tuyệt vời, nhưng trong kinh doanh, trí tuệ chủ yếu là phán đoán, và phán đoán phụ thuộc vào ngữ cảnh. AI không hiểu trách nhiệm giải trình, niềm tin, văn hóa, các quy tắc bất thành văn, đánh đổi đạo đức hay sự công bằng, những yếu tố định hình rủi ro danh tiếng và cuối cùng quyết định tăng trưởng doanh thu cũng như biên lợi nhuận. Theo Apollo, câu chuyện AI sẽ được định đoạt ở nhóm S&P 493, không phải Mag 7, và cho đến nay chưa có bằng chứng cho thấy tăng trưởng doanh thu hay biên lợi nhuận được cải thiện ngoài ngành công nghệ.