Lời hứa của AI nghe rất hấp dẫn: bớt viết mã lặp đi lặp lại, giao việc nhàm chán cho máy, rồi về nhà sớm hơn. Nhưng một kỹ sư tại Mỹ vừa chia sẻ trải nghiệm ngược lại, và câu chuyện này được 477 lượt bình chọn trên Hacker News.

Nhiều việc hơn, nhiều lần chuyển đổi hơn

Trước đây, một tuần làm việc của anh gồm hai đến ba nhiệm vụ lớn như một tính năng mới hay một lỗi khó. Anh có thể tập trung vào từng việc cho đến khi xong. Giờ đây, anh chạy song song nhiều agent AI: một agent viết mã, một agent điều tra sự cố, một agent rà soát mã, một agent nghiên cứu. Không agent nào cần anh liên tục, nhưng agent nào cũng thỉnh thoảng cần anh trả lời, duyệt kế hoạch hoặc đọc kết quả.

Mỗi lần như vậy, anh phải nạp lại toàn bộ bối cảnh của một vấn đề khác. Đó chính là thứ gây mệt mỏi: không phải việc khó hơn, mà là quá nhiều việc cùng lúc.

Dữ liệu từ lịch sử GitHub

Tác giả, hiện là Phó chủ tịch công nghệ tại Bold.org, đối chiếu số đóng góp GitHub của mình từ năm 2019. Giai đoạn làm Principal Engineer, anh trung bình khoảng 114 đóng góp mỗi tháng, thấp hơn mức 173 khi còn là kỹ sư full-stack. Con số này chỉ là tín hiệu thô, nhưng cảm giác quá tải thì rất thật.

Với người làm văn phòng nói chung, bài học rõ ràng: công cụ công nghệ giúp tăng năng suất không tự động đồng nghĩa với việc làm ít đi. Nếu không đặt giới hạn, chúng chỉ khiến khối lượng công việc phình ra.

#Năng suất làm việc

Kỹ sư Mỹ: AI giúp làm nhiều hơn, nhưng cũng khiến tôi làm việc nhiều hơn bao giờ hết