#Mô hình khuếch tán

Grokking

Denoising diffusion thêm và bớt nhiễu theo lịch trình cố định

Denoising diffusion phá hủy dữ liệu bằng nhiễu Gauss theo một lịch trình cố định, rồi huấn luyện mạng nơ-ron học cách đảo ngược từng bước để tái tạo dữ liệu từ nhiễu thuần túy.

Grokking

Noise schedule trong diffusion model ảnh hưởng chất lượng ảnh thế nào?

Lịch trình nhiễu (noise schedule) ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng ảnh đầu ra; chọn sai schedule khiến mô hình học kém dù dữ liệu và kiến trúc tốt.

Grokking

Score matching ước lượng gradient của phân phối dữ liệu bằng cách nào?

Score matching cho phép mạng nơ-ron học gradient của log xác suất dữ liệu mà không cần tính hằng số chuẩn hóa. Từ Fisher divergence đến denoising score matching của Vincent, đây là nền móng toán học phía sau các mô hình khuếch tán hiện đại.