#Gemma 4

Google ra mắt EmbeddingGemma 2, mô hình open source đa phương thức chạy ngay trên điện thoại

Google ra mắt EmbeddingGemma 2 với 740 triệu tham số, xử lý văn bản, code, hình ảnh, video và âm thanh ngay trên điện thoại, theo giấy phép Apache 2.0.

Gemma 4 và cuộc cách mạng chạy AI cục bộ: Mạnh ngang mô hình đám mây

Gemma 4 của Google giúp các mô hình AI chạy trên máy tính cá nhân đạt hiệu năng ngang 75% so với các mô hình hàng đầu, mở ra kỷ nguyên mới cho AI cục bộ giá rẻ và bảo mật.

Thiết lập tác nhân lập trình cục bộ trên Mac với Gemma 4 26B-A4B và Qwen3.6 35B-A3B, tốc độ tăng 25% nhờ giải mã suy đoán MTP

Một lập trình viên đã thiết lập thành công tác nhân lập trình chạy cục bộ trên macOS với Gemma 4 và Qwen3.6, dùng giải mã suy đoán MTP giúp tăng tốc 25%, mở ra hướng mới cho AI cục bộ.

Google (GOOGL) ra mắt Gemma 4 QAT, nén AI xuống 1GB cho điện thoại, máy tính xách tay

Google tung bản cập nhật Gemma 4 QAT, giúp chạy AI trên điện thoại và máy tính xách tay với dung lượng chỉ 1GB nhờ kỹ thuật nén thông minh Quantization-Aware Training.

Gemma 4 chạy trên CPU Xeon 10 năm tuổi nhờ tối ưu mã nguồn mở

Một người chạy thành công mô hình AI Gemma 4 của Google trên CPU Xeon 10 năm tuổi và RAM DDR3 nhờ tối ưu hóa mã nguồn llama.cpp, mở ra cách tận dụng server cũ giá rẻ cho các thử nghiệm LLM.

Gemma 4 chạy local trên MacBook 5 tuổi, index cả năm video chỉ trong một đêm

Chỉ với Gemma 4 chạy local trên MacBook 5 năm tuổi, một kỹ sư đã index toàn bộ 1 năm video chỉ trong một đêm, tiết kiệm 85% chi phí so với SaaS truyền thống.

Apple Silicon chạy AI local đắt gấp 3 lần OpenRouter, tốc độ chậm hơn

Apple Silicon chạy AI local tốn kém hơn dùng OpenRouter cả về chi phí lẫn tốc độ, với mỗi triệu token trên M5 MacBook Pro đắt gấp 3 lần dịch vụ API cloud.