Một cuốn sách nhỏ về nền tảng toán học của generative AI vừa được cập nhật phiên bản mới trên arXiv và nhận 265 lượt upvote trên Hacker News. Cuốn "The Little Book of Generative AI Foundations" do tác giả Tianhua Chen đăng tải, nhằm giúp người đọc hiểu AI tạo sinh thực sự hoạt động ra sao bên dưới lớp vỏ chatbot.

Một lộ trình xuyên suốt các họ mô hình

Thay vì liệt kê từng kiến trúc mới, cuốn sách đi theo một mạch logic. Bắt đầu từ PCA, kỹ thuật nén dữ liệu quen thuộc, tác giả dẫn dắt người đọc qua probabilistic PCA, variational autoencoder, diffusion model, normalising flow, mô hình autoregressive, GAN, Wasserstein GAN và energy-based model. Mỗi chương đều có phần suy diễn toán học để thấy các mô hình này liên hệ với nhau thế nào.

Bạn có thể hình dung như học nấu ăn: thay vì thuộc từng công thức, bạn hiểu nguyên lý của lửa, muối và thời gian để tự nấu được nhiều món.

Vì sao đáng chú ý

Các công cụ tạo ảnh, tạo văn bản và tạo video đang thay đổi nhiều ngành, nhưng phần lớn người dùng chỉ biết cách dùng chứ chưa hiểu nền tảng. Sách hướng đến nhà nghiên cứu, kỹ sư và sinh viên tò mò về toán học. Với sinh viên Việt Nam muốn theo đuổi AI, đây là tài liệu miễn phí để xây nền vững. Bản v2 dung lượng tăng từ 125 KB lên khoảng 1,2 MB, cho thấy nội dung được mở rộng đáng kể. Bạn có thể theo dõi thêm tin công nghệ trên VnRead.