NVIDIA (NVDA) vừa phát hành Auto Ontology, một thư viện AI mã nguồn mở giúp các trợ lý tự động hiểu dữ liệu doanh nghiệp một cách đáng tin cậy hơn. Dự án dùng giấy phép Apache 2.0.

Vấn đề: AI trả lời nhanh nhưng sai số

Nhiều agent AI đã biết truy vấn cơ sở dữ liệu, nhưng chúng thường không biết một con số nghĩa là gì. Ví dụ, "doanh thu" ở phòng kế toán có thể được tính khác với phòng kinh doanh. Nếu AI chọn sai định nghĩa, câu trả lời nhanh đến đâu cũng vô nghĩa.

Auto Ontology giải quyết thế nào

Công cụ này đọc metadata của doanh nghiệp để tạo ra một "lớp ngữ cảnh", giống như một cuốn từ điển chung cho mọi hệ thống dữ liệu. Lớp này giúp AI biết dữ liệu nằm ở đâu, mang ý nghĩa gì, có nên dùng hay không, và nguồn gốc từ đâu. Mỗi câu trả lời đều kèm thông tin truy xuất nguồn, và các chỉnh sửa đã được xác nhận sẽ được đưa ngược vào hệ thống để AI ngày càng chính xác.

Triển khai và ý nghĩa

Công cụ kết nối với mọi agent qua MCP, CLI và API, chạy bằng các mô hình NVIDIA NIM như Nemotron, và có thể triển khai bằng Docker Compose hoặc Kubernetes. Với người dùng bình thường, điều này nghĩa là các báo cáo do AI tạo ra trong ngân hàng, bán lẻ hay y tế sẽ đáng tin hơn. Đây là bước tiến mới của công nghệ dữ liệu doanh nghiệp.