Dù làn sóng sa thải tại Big Tech đang diễn ra mạnh mẽ, một nghịch lý đang xuất hiện: AI hiện tại không hề rẻ hơn con người. Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch mảng học sâu ứng dụng tại NVIDIA (NVDA), tiết lộ với Axios rằng chi phí tính toán (compute) cho các mô hình AI trong đội của ông còn cao hơn cả lương nhân viên. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 ủng hộ quan điểm này, chỉ ra rằng AI chỉ khả thi về mặt kinh tế trong 23% công việc liên quan đến thị giác.

AI tốn kém hơn người thật nhưng Big Tech vẫn chi nghìn tỷ

Bất chấp thực tế đó, các tập đoàn công nghệ Mỹ vẫn công bố chi tiêu vốn (capex) lên tới 740 tỷ USD trong năm nay, theo Morgan Stanley, tăng 69% so với năm 2025. Con số này khiến nhiều công ty phải tính toán lại ngân sách. Ông Praveen Neppalli Naga, Giám đốc Công nghệ (CTO) Uber, thừa nhận rằng ngân sách dự kiến cho các công cụ lập trình AI như Claude Code của Anthropic đã bị vượt xa hoàn toàn. Trong khi đó, dữ liệu từ Layoffs.fyi cho thấy hơn 92.000 nhân sự ngành công nghệ đã mất việc từ đầu năm 2026, tốc độ nhanh hơn nhiều so với năm ngoái.

Theo giáo sư Keith Lee từ Trường Kinh doanh Gordon thuộc Viện Trí tuệ Nhân tạo Thụy Sĩ, đây là sự chênh lệch ngắn hạn: chi phí phần cứng và năng lượng đang đẩy giá AI lên cao. Tuy nhiên, ông cảnh báo nếu xu hướng này tiếp diễn, tổng chi tiêu cho AI có thể chạm mốc 5,2 nghìn tỷ USD. Điều này cho thấy thị trường đang trong giai đoạn "đốt tiền" để giành vị thế, giống như cuộc đua internet cuối thập niên 1990. Với người dùng, điều này đồng nghĩa với việc các sản phẩm AI miễn phí có thể sẽ sớm bị tính phí hoặc thu hẹp tính năng.