Thinking Machines vừa giới thiệu Inkling 2 Small, mô hình thế hệ thứ hai của hãng. Đây là mô hình dạng Mixture-of-Experts với tổng cộng 594 tỷ tham số, nhưng mỗi lần xử lý chỉ kích hoạt 17 tỷ, nhờ vậy vừa mạnh vừa tiết kiệm tài nguyên. Mô hình còn đọc được hình ảnh và cho phép người dùng chọn mức độ "suy nghĩ" nhiều hay ít.

Điểm số vượt trội so với thế hệ đầu

Trên bảng xếp hạng Artificial Analysis Intelligence Index, Inkling 2 Small đạt 31 điểm, cao hơn hẳn các mô hình trước đó của hãng. Mức tiến bộ thể hiện rõ ở viết code tự động, xử lý hình ảnh, công việc tri thức và suy luận. Mô hình được huấn luyện bằng học tăng cường (RL) trên hàng trăm nghìn bài toán lập trình dài hơi, và còn được chấm điểm theo cách làm bài, không chỉ theo kết quả cuối cùng.

AI tự nghiên cứu và huấn luyện AI

Trong một thử nghiệm, Inkling 2 Small tự huấn luyện mô hình Qwen3.5-4B để dự đoán dữ liệu như thời tiết hay lượt xem trang Wikipedia. Nó tự viết công cụ đánh giá, thử nhiều công thức huấn luyện và tự sửa lỗi trong suốt 4,5 giờ làm việc. Với người dùng bình thường, điều này nghĩa là các trợ lý AI sắp có thể nhận những dự án dài và tự hoàn thành, giống một đồng nghiệp làm việc độc lập.

Lộ trình mở trọng số

Hiện mô hình có trên nền tảng Tinker với trọng số đóng. Thinking Machines dự kiến phát hành toàn bộ trọng số theo giấy phép Apache 2.0 vào tuần sau, khi hoàn tất kiểm tra an toàn bên ngoài. Đây là tin vui cho cộng đồng AI và giới phát triển trong lĩnh vực công nghệ.