Chuyên gia AI Lilian Weng, cựu trưởng bộ phận an toàn hệ thống tại OpenAI, vừa công bố bài phân tích chuyên sâu về kỹ thuật điều phối, lĩnh vực đang được xem là chìa khóa cho quá trình AI tự cải tiến đệ quy (RSI). Theo bà, các phòng thí nghiệm hàng đầu như Anthropic và OpenAI đang tăng tốc nghiên cứu nhờ cải thiện không chỉ bản thân mô hình AI, mà cả “harness”, tức lớp phần mềm bao quanh mô hình, quyết định cách AI suy nghĩ, gọi công cụ, ghi nhớ ngữ cảnh và tự đánh giá kết quả công việc.

Vì sao lớp điều phối quan trọng không kém mô hình

Weng cho rằng thành công của các sản phẩm tác tử lập trình như Claude Code và Codex chứng minh lớp điều phối này quan trọng ngang sức mạnh thô của AI. Bà so sánh lớp điều phối với hệ điều hành máy tính: che giấu độ phức tạp bên trong nhưng vẫn giữ giao diện đơn giản cho người dùng. Xu hướng này cho thấy cuộc đua công nghệ AI đang dần chuyển trọng tâm, từ việc chỉ huấn luyện mô hình lớn hơn sang thiết kế quy trình làm việc, kiểm soát quyền hạn và bộ nhớ bền vững, mở đường cho các hệ thống AI có khả năng tự nghiên cứu và tự nâng cấp trong tương lai gần.