Công cụ AI mang tên AlphaEvolve vừa hoàn thành giai đoạn thử nghiệm để trở thành trụ cột trong hạ tầng của Google (GOOGL). Theo công bố từ Google DeepMind, hệ thống này đã giúp tối ưu thiết kế thế hệ TPU tiếp theo, phát hiện ra các chính sách thay thế bộ nhớ đệm hiệu quả hơn, rút ngắn thời gian từ nhiều tháng xuống còn hai ngày.

AI thiết kế phần cứng

Jeff Dean, Chief Scientist tại Google DeepMind, cho biết AlphaEvolve đã đề xuất một thiết kế mạch "phản trực giác nhưng cực kỳ hiệu quả", được tích hợp trực tiếp vào silicon của TPU thế hệ mới. Đây là ví dụ điển hình về việc bộ não AI giúp thiết kế cơ thể phần cứng cho chính nó. Ngoài ra, AlphaEvolve còn cải thiện hiệu suất của Google Spanner bằng cách tinh chỉnh các thuật toán compaction trong Log-Structured Merge-tree, giảm 20% write amplification, tức tỷ lệ dữ liệu ghi vào ổ cứng so với yêu cầu gốc. Công cụ cũng đưa ra các chiến lược tối ưu hóa trình biên dịch, giúp giảm gần 9% dung lượng lưu trữ phần mềm.

Ứng dụng thương mại đa ngành

AlphaEvolve đã được Google Cloud triển khai cho nhiều doanh nghiệp lớn. Trong lĩnh vực tài chính, Klarna dùng nó để tối ưu một trong những mô hình transformer lớn nhất của mình, tăng gấp đôi tốc độ huấn luyện trong khi vẫn nâng cao chất lượng mô hình. Ở ngành bán dẫn, Substrate áp dụng AlphaEvolve vào framework quang khắc tính toán, đạt tốc độ chạy tăng nhiều lần, cho phép mô phỏng các vi mạch tiên tiến lớn hơn. Trong logistics, FM Logistic tối ưu bài toán Traveling Salesman, tìm ra lộ trình hiệu quả hơn 10,4%, tiết kiệm hơn 15.000 km đường vận chuyển mỗi năm. WPP trong quảng cáo và marketing đạt độ chính xác tăng 10% cho các chiến dịch dữ liệu đa chiều. Schrödinger trong khoa học vật liệu và khoa học sự sống đạt tốc độ tăng gấp 4 lần trong cả huấn luyện và suy luận MLFF. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy công nghệ AI không chỉ là công cụ cho lập trình viên, mà còn mang lại lợi ích thiết thực cho người dùng cuối như thuốc ra đời nhanh hơn, chi phí logistics thấp hơn.

Tương lai của AlphaEvolve

AlphaEvolve đang chứng tỏ mình là hệ thống đa năng, có thể học hỏi và tối ưu hóa mọi quy trình từ phần cứng đến phần mềm. Google DeepMind tin rằng bước đột phá tiếp theo sẽ đến từ các thuật toán có khả năng tự tiến hóa, mở ra kỷ nguyên mà AI không chỉ hỗ trợ mà còn thiết kế lại chính nền tảng vận hành của thế giới số.