Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Y khoa Oregon (OHSU) vừa phát triển mô hình AI mang tên scSurvival, có khả năng dự đoán tiên lượng sống sót của bệnh nhân ung thư bằng cách phân tích dữ liệu biểu hiện gene từ từng tế bào u riêng lẻ, thay vì lấy trung bình toàn bộ khối u như phương pháp truyền thống.

Phương pháp giữ lại chi tiết vi mô

scSurvival gán trọng số cho mỗi tế bào dựa trên mối liên hệ với khả năng sống sót, sau đó lọc bỏ các tế bào ít quan trọng và tổng hợp dữ liệu có trọng số để đưa ra dự đoán. Cách tiếp cận này giữ lại những chi tiết vi mô mà các kỹ thuật thông thường hay bỏ qua. Khi thử nghiệm trên dữ liệu lâm sàng từ hơn 150 bệnh nhân ung thư hắc tố và ung thư gan, scSurvival cho kết quả chính xác hơn so với các phương pháp truyền thống.

Mở ra hướng điều trị cá nhân hóa

Tiến sĩ Zheng Xia, tác giả chính của nghiên cứu, cho biết công cụ này "không chỉ cho biết ai có nguy cơ cao hơn mà còn gợi mở về nguyên nhân." Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Cancer Discovery với tài trợ từ Viện Y tế Quốc gia Mỹ (NIH), mở ra triển vọng cải thiện quyết định điều trị cho các loại ung thư khó điều trị, đặc biệt là xác định nhóm bệnh nhân đáp ứng tốt với liệu pháp miễn dịch.