Khi công nghệ AI tiến bộ nhanh chóng, nhiều lập trình viên đặt câu hỏi liệu AI có thay thế được con người trong việc viết code hay không. Câu trả lời đến vào cuối năm 2025, khi mô hình Opus 4.5 ra đời: AI có thể tạo ra code tốt ngang với kỹ sư phần mềm trung bình, nhanh hơn và rẻ hơn nhiều. Tuy nhiên, tác giả Charity.wtf trên Substack cảnh báo rằng điều này không có nghĩa là chúng ta nên từ bỏ quy trình kiểm tra code truyền thống. Thực tế, AI đòi hỏi kỷ luật kỹ thuật cao hơn, không phải thấp hơn.

AI và sự thay đổi trong quy trình phát triển phần mềm

Charity, một chuyên gia về độ tin cậy hệ thống, so sánh sự chuyển dịch hiện tại với quá khứ khi các "server pets" thủ công được thay thế bằng hạ tầng bất biến. Bà nhấn mạnh rằng các nhóm phát triển cần thích nghi với thực tế mới: AI giúp tăng tốc viết code, nhưng con người vẫn phải giám sát, review và đảm bảo chất lượng. Nếu không, nguy cơ lỗi và nợ kỹ thuật sẽ gia tăng, đặc biệt khi các agent AI tự động hóa ngày càng phổ biến. Đối với người dùng thông thường, điều này đồng nghĩa với việc các ứng dụng và dịch vụ trực tuyến sẽ ổn định hơn, ít lỗi hơn nếu các công ty áp dụng kỷ luật này.

Xu hướng và bài học cho tương lai

Bài viết chỉ ra rằng những người hoài nghi về AI thường bỏ lỡ cơ hội, trong khi những người nhiệt tình lại có lý khi dự đoán tốc độ phát triển nhanh hơn mong đợi. Từ giữa năm 2025, các công cụ như function calling, MCP (Model Context Protocol) và agentic harnesses đã biến LLM thành trợ lý lập trình thực thụ. Tuy nhiên, Charity khẳng định rằng kỷ luật kỹ thuật, bao gồm code review và kiểm thử, là không thể thiếu. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Google (GOOGL) và Meta (META) đang đẩy mạnh phát triển AI. Người dùng Việt Nam có thể kỳ vọng vào các sản phẩm AI chất lượng hơn nếu các nhà phát triển tuân thủ nguyên tắc này. Đọc thêm về công nghệ mới nhất tại vnread.com.